C·13

术语表

Reference
术语符号白话意思出处
convolution(卷积)x∗hx*h、x⊗hx\otimes h翻转一个、平移、相乘、求面积;结果是 t 的函数A (15.67),D Def 13.11
convolution integral(卷积积分)∫x(λ)h(t−λ)dλ\int x(\lambda)h(t-\lambda)d\lambdaconvolution 的积分公式A (15.66),D Thm 13.12
superposition integral(叠加积分)同上convolution integral 的另一个名字:输出 = 很多小响应的叠加A §15.5
impulse response(冲激响应)h(t)h(t)系统静止时输入 δ(t)\delta(t) 的输出;系统的"指纹"C·01
linear(线性)输入乘 k → 输出乘 k;输入相加 → 输出相加C·01
time-invariant(时不变)输入晚 t0t_0 → 输出晚 t0t_0,形状不变C·01
LTI同时 linear 和 time-invariant;convolution 公式只对它成立C·01
causal(因果)h(t)=0, t<0h(t)=0,\ t\lt 0输入来之前没有输出A (15.70)
one-sided(单边)x(t)=0, t<0x(t) = 0,\ t\lt 0从 0 时刻才开始的信号A (15.69)
dummy variable(哑变量)λ\lambda(A)/ α\alpha(D)积分变量,积完就没了;t 在积分里是常数。Davis 叫 running variableA (15.66),D (13.8-22)
folding(翻转)h(−λ)h(-\lambda)沿纵轴镜像四步法第 1 步,C·04
displacement(平移)h(t−λ)h(t-\lambda)把翻转后的函数右移 tt四步法第 2 步
multiplication(相乘)x(λ)h(t−λ)x(\lambda)h(t-\lambda)逐点相乘四步法第 3 步
integration(积分)∫⋯dλ\int\cdots d\lambda乘积曲线下面积 = y(t)四步法第 4 步
边界表 / 临界时刻a+c,…,b+da+c, \dots, b+d滑动的边碰到固定的边的时刻,t 在这里分段C·06
commutative(交换律)x∗h=h∗xx*h = h*x翻哪个都行A 性质 1,D (13.8-32)
distributive(分配律)f∗(x+y)=f∗x+f∗yf*(x+y) = f*x+f*y可以拆开分别卷A 性质 2
associative(结合律)f∗(x∗y)=(f∗x)∗yf*(x*y)=(f*x)*y串联系统可以合并A 性质 3
sifting(筛选)f∗δ=ff*\delta = fδ\delta 把函数在一点的值挑出来;和 δ(t−t0)\delta(t-t_0) 卷 = 平移A 性质 4、5
running integral(累积积分)f∗u=∫−∞tff*u = \int_{-\infty}^t f从头积到现在;Davis 写 1pf\frac1p fA 性质 7
step response(阶跃响应)s=u∗hs = u * h输入 u(t)u(t) 的输出,等于 hh 的 running integral ∫−∞th\int_{-\infty}^t hC·10
moving average(滑动平均)h=u(t)−u(t−1)h = u(t) - u(t-1)输出 = 输入在过去 1 秒里的面积C·10
面积规则Ay=AxAhA_y = A_x A_h结果的面积 = 两个面积之积C·09
求导 operatorp=d/dtp = d/dtDavis 的记号;pk{x⊗y}=pjx⊗pk−jyp^k\{x\otimes y\} = p^jx\otimes p^{k-j}yD (13.8-33)
与 Laplace 的联系(进阶)F1(s)F2(s)F_1(s)F_2(s)时域 convolution = s 域相乘A (15.72),D Def 13.11